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1일 1커밋 알고리즘 스터디 두 달 진행 후기 스터디 모집 학교, 동아리, 스터디로부터 완전히 해방된 7월을 보내면서 알고리즘은 그래도 놓지 말아야지 했는데 실천이 잘 안됐다. 그래서 7월 말, ✨굉장히✨ 큰 결심을 하고 1일 1커밋 알고리즘 스터디 모집글을 썼던 기억이 난다. 컴공 전공생이라 스터디원을 모집하는 건 아주 쉽지만 그냥 이유없이 외부에서 스터디를 진행해보고 싶었달까? 익숙한 환경도 새로운 환경도 좋다. 새로운 환경은 물론 좀 떨리긴 한다. 모집글은 여기저기서 구글링해보고 많은 사람들이 관심가지고 지원할 수 있도록 열심히 맹글었다. 고민하다 모집글은 인프런 한 곳에 올렸다. 같은 규칙으로 모집글을 써도 될지 고민이라면 두 팔 벌려 환영입니다 🤗 https://www.inflearn.com/studies/606427 폼에는 목표, gith..

2022년 여름방학 4 - 1학기 주로 졸업 프로젝트를 했다. 안드로이드도 재미있었고 딥러닝이 무엇인지 알게 되어 좋았다. flask도 깔짝여봤다. 18학점을 이수했고 4.3 만점을 받았다! 난생 처음이었다🙊 전공은 졸프, 인공지능, 사이버보안개론, 오토마타및형식언어 4과목을 들었다. 인공지능 수업이 가장 인상에 남는데, 졸프에서 다룬 기술들을 공부할 수 있어서 정말 좋았다. 사이버보안개론은 중간도 1등하고 기말도 1등해서 전체 1등을 받기도 했다. 학기 초에 은연 중에 친구들과 있을 때 4.3 노려볼만할지도?! 라고 말했던 게 생각났다. 전공을 전반적으로 재밌어해서 항상 열심히 했는데 이번에는 운이 더 좋았던 것 같다. +) 전공학점은 4.23으로 졸업한다ㅎㅎ 알튜비튜 2기의 튜터로 활동했었다. 코테 관련 튜터링 활동이다..

심리 케어 챗봇(kogpt2, kobert) 구현해 배포해보자 [1] kogpt2 기반 심리 케어 챗봇 한줄 설명 KoGPT2 모델은 문장을 "생성"해내는 모델입니다. 심리 케어 목적의 챗봇을 구현하기 위해 입력 받은 내용에 대해 위로하거나 공감하거나 부드러운 표현으로 반응하고 문장을 생성해내도록 파인 튜닝을 진행했습니다. 학습 코드 링크입니다. 사용한 데이터셋 1. ai hub 제공, 웰니스 대화 스크립트 데이터셋 AI hub > 외부데이터 > KETI R&D데이터 >인식기술(언어지능) > 웰니스 대화 스크립트 데이터셋 2. @songys (송영숙님) 제공, 챗봇 데이터셋 두 데이터를 아래의 데이터 형식에 맞게 가공했습니다. 학습 환경 colab 기본 환경에서도 가능합니다만, 시간이 꽤 오래걸리는 편입니다! 1 epoch에 15~16분 정도 걸리는데 epoch 최..

6학기부터 겨울방학을 거쳐 7학기 계획까지 다시 블로그를 살릴 때가 돌아왔다 ! 왜냐면 한 일이 정말 많아서 기록할 게 넘처나기 때문이다 하 하 ! 뿌듯한 하루하루를 보내고 있어서 너무 기분 좋다 ㅎㅎ 지난 6학기 이야기 지난 6학기는 졸프 첫학기를 포함한 6전공이라서 수업 만으로 굉장히 바빴는데 github에 올릴 정도로는 정리를 해둔 게 없어서 참 아쉽다. 강의는 안밀리게 들었고 졸프 친구들 자주 보면서 매우 건강하게 잘 살았다! 종강하고 방학은 종강 하고 나서는 12월 놀다가 1월 2일에 크게 탈이 나서 골골댔다. 그리고는 1월 중순에 슬기님(pickmeup 프로젝트의 인연)과의 첫 약속을 시작으로 개발 공부 겸사겸사 개발을 하게 되었다. efub 홈페이지도 엔티티를 재설계해서 그냥 메일 보내는 코드 빼고는 전부 새로 작성하는 리팩토링(??..

CLion 한글 입력 깨짐 (windows, 수많은 인코딩 설정 O) c++로 코테 공부를 호기롭게 시작하려는 첫 날... jetbrain 사에서 내놓은 clion 이라는 IDE에 대해 강력 추천받아 설치했다. intelliJ로 그래도 코딩을 제법 해보아서 jetbrain 사의 툴에 대한 신뢰가 있었고 기존에 쓰던 VS 환경이 마음에 안들었던 탓도 있었다. 무엇보다 clion이 정말 예쁘다!!! 🥳 물론 gcc 컴파일 환경을 구축하고 싶었던 이유도 있다 ㅎㅎ 내 문제점 내장된 콘솔에서 한글을 입력했을 때 프로그램에서 항상 다른 글자로 변환되어 코딩을 할 수가 없었다. 해결방법 내가 해봤던 모든 방법에 대해서 적어본다. 최종적으로 해결한 방법은 가장 마지막 방법이다. 1. Settings > Editor > File Encodings 설정하기 global, project, ..

[Python, KoBERT] 다중 감정 분류 모델 구현하기 (huggingface로 이전 방법 O) 1. BERT, KoBERT란? 구글에서 2018년에 공개한 BERT는 등장과 동시에 수많은 NLP 태스크에서 최고 성능을 보여주면서 NLP의 한 획을 그은 모델로 평가받고 있다. 양방향성을 지향하고 있기 때문이다.(B: bidirection) BERT 모델은 문맥 특성을 활용하고 있고, 대용량 말뭉치로 사전 학습이 이미 진행되어 언어에 대한 이해도도 높다. 하지만 BERT는 한국어에 대해서 영어보다 정확도가 떨어진다고 한다. 오늘 기술해볼 KoBERT 모델은 SKTBrain에서 공개했는데, 한국어 위키 5백만 문장과 한국어 뉴스 2천만 문장을 학습한 모델이다. 자신의 사용 목적에 따라 파인튜닝이 가능하기 때문에 output layer만을 추가로 달아주면 원하는 결과를 출력해낼 수 있다. 많은 BERT ..

C++ map, set 에서 중복 키 삽입을 확인하는 방법 C++에서는 insert 함수의 리턴값을 활용할 수 있다. insert 함수의 프로토타입: pair insert (const pair& val); 중복된 Key가 존재하지 않아 삽입 성공 시, 의 pair를 반환한다. 중복된 Key가 존재해, 삽입 실패 시, 의 pair를 반환한다. #include #include using namespace std; int main() { int T, N, i, j, ans; string value, key; map m; pair pr; cin >> T; while (T-- > 0) { m.clear(); ans = 1; cin >> N; for (j = 0; j > value >> key; pr = m.insert(pair(key, 1)..

BOJ 19538 루머 C++, java, python (BFS 틀 잡기) https://www.acmicpc.net/problem/19538 많이 어렵지 않은 bfs 문제이다. 이 문제로 bfs 문제의 틀을 잡는데 큰 도움을 받았다 ! [문제와 입출력] 루머는 최초 유포자로부터 시작한다. 최초 유포자는 여러 명일 수 있고, 최초 유포자를 제외하고 스스로 루머를 만들어 믿는 사람은 없다. 매분 루머를 믿는 사람은 모든 주변인에게 루머를 동시에 퍼트리며, 군중 속 사람은 주변인의 절반 이상이 루머를 믿을 때 본인도 루머를 믿는다. 루머를 믿는 순간부터 다른 말은 듣지 않기 때문에, 한번 믿은 루머는 계속 믿는다. 이때, 사람들이 루머를 처음 믿기 시작하는 시간을 알아내 보자. 입력을 간단히 설명하면 7명의 사람이 있다. (1 ≤ 사람 수 ≤ 200 000) 7개 줄에 걸쳐 각 번..

C++ 2차원 배열 동적 할당해서 입력받기, 2차원 벡터 입력받기 2차원 배열 동적 할당해서 입력받기 권장하는 방법 int main() { int N, M; cin >> M >> N; int** array = new int*[N]; // 배열을 선언할 때, 이중 포인터를 사용한다. for (int i = 0; i > array[i][j]; } } // ... 생략 } 권장하진 않지만 편한 방법 int main() { int N, M; cin >> N >> M; int maze[N][M]; /..

알고리즘이, 좋은 알고리즘이 뭐냐고 물어보면 뭐라고 대답할래? 알고리즘? 문제를 해결하기 위한 절차 조금 더 풀어보면, 알고리즘은 일단 문제가 존재해야 한다. 그리고 해결을 해야한다는 목적을 가지고 있을 때, 알고리즘은 문제를 해결하는 절차를 이야기한다. 알고리즘의 조건 항상 올바른 답을 낼 것. = 답을 내야 한다 유한한 시간 안에 종료될 것. = 끝나야 한다 좋은 알고리즘의 요소 자원을 효유적으로 쓰는 // ↔ 메모리 초과 이해하기 쉬운 (간결한) // ↔ 스파게티 코드 속도가 빠른 // ↔ 시간 초과 모든 요소를 충족하는 것은 어렵다. 이 중에서 가장 중요한 요소는 바로 속도이다. Big-O 표기법 영어는 어렵다. 수식은 어렵다. 영어 수식은 어렵다 ㅎㅎㅎㅎ 매번 보지만 이해하기 어렵다. 쉽게 이해해보겠다. 쉬운 말로 풀어 해석해보면, f(n) = Ο(g(n)..

C++ 입출력, cpp PS 기본 템플릿 #include using namespace std; int main(void) { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL); int a; cin >> a; cout a; std::cout no cpp만의 독자적인 버퍼를 가지겠다! cpp이 c언어의 버퍼를 빌리는데 많은 시간이 걸리는데 이 시간을 줄여주고자 쓴다. 대신, c언어와 cpp의 입출력을 혼용하면 오류가 발생한다. 항상 둘 중 하나의 입출력만 사용해야 한다. std::cin.tie(NULL), std::cout.tie(NULL) cin과 cout이 묶여있는 걸을 풀어준다. cin으로 어떤 변수를 읽고 싶을 때 항상 출력 버퍼를 비운다. cout에 출력하고 싶은 것을 넣어두었는데 이..

2021년 여름방학의 기록 이번 방학은 저번 학기에 이어서 쉼의 연장선 ! 06.21 지금은 거의 충전되었지만 그렇지만,,, 갈리고 싶진 않아 부캠? 무슨 프로그램? 인턴? 지원 안 해 지원 안 해 지원 안 해 감당을 못할 정도로 벌려 놓은 일에 몸을 묶어두고 싶진 않다구 ! 굉장히 평범한 방학을 보낼 예정이라는 것. 지금으로썬 일단 그렇다는 것 ! 일단 여름 계획은 이래 ✿ 프로젝트 1 개발 동아리에서 7월동안 진행하는 프로젝트 기획은 거의 해두었으므로 개발만 하면 되는데 걱정이 앞서 후우 프로젝트 2 시작은 동아리였지만 혼자 개발했기 때문에 내 포폴용으로 더 확장시켜보고 싶어서 하는 자율(?) pj 추가로 구현한 기능들은 리스트업 해두었고 그간에 쌓인 지식들로 좀 많이 뜯어고칠 예정 정말정말 배포까지 완벽하게 해서 포폴용으로 ..

10장 회복과 병행 제어 1 트랜잭션 1-1. 트랜잭션이란? 하나의 작업을 수행하는데 필요한 데이터베이스 연산의 모음 작업 수행에 필요한 sql문들의 모임 EX) 특히, 데이터베이스를 변경하는 INSERT, DELETE, UPDATE문의 실행을 관리 논리적인 작업의 단위 장애 발생시 복구 작업이나 병행제어 작업을 위한 중요한 단위로 사용됨 데이터베이스의 무결성과 일관성을 보장하기 위해 예시 계좌이체 트랜잭션의 경우 돈이 인출되는 UPDATE 문과 돈이 입근되는 UPDATE 문이 처리 순서는 중요하지 않지만 모두 정상적으로 실행되어야 한다. 1-2 특성 (ACID) 원자성, 일관성, 격리성, 지속성 원자성(atomicity) 트랜잭션의 연산들이 모두 정상적으로 실행되거나 하나도 실행되지 않아야하는 all-or-nothing방식을 ..

9장 정규화 1 이상 현상 이상(anomaly) 현상이란? 불필요한 데이터 중복으로 인해 릴레이션에 대한 데이터 삽입·수정·삭제 연산을 수행할 때 발생할 수 있는 부작용 이상 현상의 종류 삽입 이상(insertion anomaly) 릴레이션에 새 데이터를 삽입하려면 불필요한 데이터도 함께 삽입해야 하는 문제 갱신 이상(update anomaly) 릴레이션의 중복된 투플들 중 일부만 수정하여 데이터가 불일치하게 되는 모순이 발생하는 문제 삭제 이상(deletion anomaly) 릴레이션에서 투플을 삭제하면 꼭 필요한 데이터까지 손실되는 연쇄 삭제 현상이 발생하는 문제 예시 릴레이션: 삽입 이상 아직 이벤트에 참여하지 않은 아이디가 “melon”, 이름이 “성원용”, 등급이 “gold”인 신규 고객의 데이터는 이벤트참..

IE 표기법 사용하는 기호의 의미 예시 1 - 부서와 직원 E-R 다이어그램 E-R 다이어그램을 통해 관계를 살펴보면, 부서과 직원의 매핑 카디널리티는 1 : N 이고, 소속이란 관계에서 부서가 포함하고 직원은 소속되는 관계로 부서가 주인됨(부서는 직원을 포함할 수도 있고 안할 수도 있음)을 알 수 있다. 따라서 부서는 선택 참여이지만 직원은 필수 참여이다. 직원은 부서에 포함되지 않아도 독립적으로 존재할 수 있으므로 직원이란 존재는 약한 객체 즉 종속적인 개체가 아니다. 따라서 이중 마름모가 아닌 단일 마름모로 표현하였다. IE 표기법 위에서 해석한 결과대로 IE 표기법으로 바꾸면 위와 같다. 매핑 카디널리티에 의해 삼각발이 그려지고 종속적인 관계가 아니므로 직선이 아닌 점선으로 표기하였으며 직원은 필수참여, 부서..

8장 데이터베이스 설계 01. 데이터베이스 설계 단계 02. 요구 사항 분석 결과물: 요구 사항 명세서 주요 작업 데이터베이스를 실제로 사용할 주요 사용자의 범위를 결정 사용자가 조직에서 수행하는 업무를 분석 면담, 설문 조사, 업무 관련 문서 분석 등의 방법을 이용해 요구 사항 수집 수집된 요구 사항에 대한 분석 결과를 요구 사항 명세서로 작성 예시: 인터넷으로 회원들에게 상품을 판매하는 한빛 마트의 데이터베이스 개발 03. 개념적 설계 목적 DBMS에 독립적인 개념적 스키마 설계 요구 사항 분석 결과물을 개념적 데이터 모델을 이용해 개념적 구조로 표현 개념적 모델링 – 일반적으로 E-R 모델을 많이 이용 결과물 개념적 스키마 : E-R 다이어그램 또는 IE 표기법 주요 작업 요구 사항 분석 결과를 기반으로 중요한 개체를 추..

12장 Disk Management And Scheduling reference: kocw의 반효경 교수님 강의와 권진욱 교수님 강의(대학 정규 수업) 수업을 듣고나서 강의 교재를 타이핑하고 필기한 부분을 추가적으로 정리하였습니다. 웹뷰에서 toc를 제공합니다. github의 md 파일로 보는 게 편하시다면, 여기로 이동해주시면 됩니다. 1 Disk Structure logical block 디스크의 외부에서 보는 디스크의 단위 정보 저장 공간들 주소를 가진 1차원 배열처럼 취급 정보를 전송하는 최소 단위 sector logical block이 물리적인 디스크에 매핑된 위치 Sector 0은 최외각 실린더의 첫 트랙에 있는 첫 번째 섹터이다. 2 Disk Management Physical formatting (low level formatting) 디스크를 컨트롤..

11장 File Systems Implementation reference: kocw의 반효경 교수님 강의와 권진욱 교수님 강의(대학 정규 수업) 수업을 듣고나서 강의 교재를 타이핑하고 필기한 부분을 추가적으로 정리하였습니다. 웹뷰에서 toc를 제공합니다. github의 md 파일로 보는 게 편하시다면, 여기로 이동해주시면 됩니다. -> 실제 어떻게 구현되어 있는가? *교수님의 한마디: computer science에서 공통의 화두는 최적화! Optimization이다. (비용은 적게, 효율은 좋게-속도는 빠르게, 공간 활용은 적게 등) 01 Allocation of File Data in Disk Contiguous Allocation Linked Allocation Indexed Allocation 01-1 Contiguous Allocation count..

10장 File Systems reference: kocw의 반효경 교수님 강의와 권진욱 교수님 강의(대학 정규 수업) 수업을 듣고나서 강의 교재를 타이핑하고 필기한 부분을 추가적으로 정리하였습니다. 웹뷰에서 toc를 제공합니다. github의 md 파일로 보는 게 편하시다면, 여기로 이동해주시면 됩니다. 1 file, file system, directory, logical disk File "A named collection of related information" 비휘발성의 보조기억장치(ex 하드디스크)에 저장되는 단위 운영체제는 다양한 저장 장치를 file이라는 동일한 논리적 단위로 볼 수 있게 해 줌 메모리는 주소를 통해서 접근 ↔ 파일은 이름을 통해서 접근 Operation 가능한 연산 create, read, write..

9장 Virtual Memory reference: kocw의 반효경 교수님 강의와 권진욱 교수님 강의(대학 정규 수업) 수업을 듣고나서 강의 교재를 타이핑하고 필기한 부분을 추가적으로 정리하였습니다. 웹뷰에서 toc를 제공합니다. github의 md 파일로 보는 게 편하시다면, 여기로 이동해주시면 됩니다. 1 Demand Paging 실제로 필요할 때 page를 메모리에 올리는 것 그림에서 제일 오른쪽의 원통형은 backing store로 HDD나 SDD가 이에 해당한다. 프로그램에서 자주 사용되는 부분은 극히 적다. 하지만 자주 사용하는 부분이 재사용 될 확률(hit ratio)가 90% 이상이다. 그래서 필요할 때만 페이지를 메모리에 올리는 것을 효율적이다. 한정된 메모리에서 모든 페이지를 올리는 것보다 필요할 때만 올리는 것이 ..

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